日前，央视财经频道的播出的一条新闻引起了人们的关注。今年8月13日，杭州钱塘新区公安部门抓获两名犯罪嫌疑人，他们在多个网络平台盗取了数千条个人信息准备倒卖。而今年年初，浙江衢州也破获了一起盗用公民个人信息案，犯罪嫌疑人通过使用盗用的信息，注册某金融平台账号，非法获利数万元。

值得注意的是，两起案件的犯罪嫌疑人都是利用“AI换脸技术”，通过非法获取公民的照片并进行一定处理，再通过“照片活化”软件生成动态视频代替真人进行人脸识别，骗过了人脸核验机制，得以实施犯罪。

这样的一条新闻不由得引起了人们的担心。如今，人脸识别正变得越来越普及，无论是刷脸支付还是小区门禁甚至是远程业务办理都越来越依赖人脸识别技术。近日，由全国信息安全标准化技术委员会等机构成立的App专项治理工作组，发布了一份《人脸识别应用公众调研报告(2020)》，报告显示，有九成以上的受访者都使用过人脸识别，其中“刷脸支付”是最为普及的用途。有六成受访者对人脸识别提出了质疑，认为人脸识别技术有滥用趋势，还有三成受访者表示，已经因为人脸信息泄露、滥用而遭受到隐私或财产损失。人脸识别技术在为人们带来方便的同时，更引发了很多人的担心：四处“刷脸”，会不会造成个人信息泄露?“刷脸”时代，我们的人脸信息安全吗?

这要从人脸识别的原理开始说起，当前的人脸识别主要分为2D人脸识别与3D人脸识别两种，2D人脸识别的原理非常简单，在识别的过程中，如果系统认定识别到的图像与预先录入的图像一致，则为识别成功。而3D人脸识别则需要根据人的面部特征，对人脸进行三维的识别。当前，最简单的人脸识别，只需要采集、提取人脸上的六个或八个特征点就可以实现。而复杂的人脸识别，则需要采集、提取人脸上的数十个乃至上百个特征点才能实现。同样都是人脸识别系统，彼此之间的安全性却有着天差地别。

事实上，就算是3D人脸识别技术也存在着一定的风险性，并不能够完全保证人脸识别的安全。在这样的背景下，引入活体检测技术就显得十分有必要，活体检测技术可以有效识别扫描对象的生命体征，大大降低了识别系统把照片或面具当人脸的风险。为了保证交易的安全，得助·AI智能视频云在人脸识别和活体检测的基础上又加入了唇语识别、防翻拍、OCR识别、声纹识别、完整人脸检测等AI能力，极大程度地降低了交易风险。以声纹识别为例，声纹识别技术基于语音中所包含的说话人特有的个性信息，利用计算机以及现在的信息识别技术，可以自动鉴别当前语音对应的说话人身份，相较于简单的人脸识别，得助·AI智能视频云提供的全面的身份校验功能可以最大程度的保证客户信息的安全，有效实现交易双方真实身份、交易真实产品、产品真实用途、客户真实购买意愿、完整证据链真实交易、业务办理全过程真实合规六大"真实保障"。

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