据外媒报道，科学家们已经开发出一种由人工智能(AI)驱动的便携式设备，它可以实时检测人群发出的咳嗽或打喷嚏的声音，然后分析数据，直接监测新冠病毒等流感疾病的发展趋势。

来自美国马萨诸塞大学阿默斯特分校的研究人员说，这种名为FluSense的设备将被用于医院、保健候诊室和更大的公共场所。他们说，这个尖端的计算平台可能会扩大用于预测季节性流感和其他病毒爆发(如新冠病毒或SARS)的健康监测工具武器库。

研究人员指出，在流感流行期间，这样的模型可以直接告知公共卫生应急反应部门，从而成为人们的救命稻草。

他们解释说，这些数据可以帮助确定流感疫苗接种的时间、潜在的旅行限制、医疗用品的分配等。

“这可能会让我们更准确地预测流感发展趋势。”这份研究报告的合著者陶西杜-拉赫曼(Tauhidur Rahman)说，他的研究成果发表在《计算机协会交互式、移动、可穿戴和普适技术汇刊》上。

FluSense平台使用Raspberry Pi和神经计算引擎处理低成本麦克风阵列和热成像数据。知名医学博士、该研究的主要作者萨德-艾尔-赛因(Forsad Al Hossain)称，它不存储个人身份信息，如语音数据或可识别的图像。

研究人员首先开发了一个基于实验室的咳嗽模型。然后，他们训练算法来创建人的热成像图，然后对他们进行计数。

拉赫曼说：“我们的主要目标是在人群层面上建立预测模型，而不是在个人层面上建立预测模型。”

研究人员将装在一个大约一本大字典大小的长方形盒子里的Flusense设备放在四个医疗等候室里。从2018年12月到2019年7月，Flusense平台从公众候诊区收集和分析了超过35万张热成像图和2100万个非语音音频样本。研究人员发现，Flusense能够准确预测大学诊所的每日发病率。

研究人员指出：“Flusense捕获的早期症状相关信息可以为当前的流感预测工作提供有价值的额外信息和补充信息。”

拉赫曼补充说：“我想，如果我们能捕捉到很多人自然聚集的公共场所发出的咳嗽或打喷嚏的声音，我们就可以利用这些信息作为预测流行病趋势的新数据来源。”(腾讯科技审校/乐学)