随着数字时代的到来，无论产业变革还是技术迭代都在以惊人的速度向前演进，企业的数字化转型迈入到了2.0的新时代。

日前，柏睿数据董事长兼首席科学家刘睿民在接受采访时表示，云计算、大数据、IoT和AI等创新技术的应用为企业数字化转型带来前所未有的机遇，这些新技术将再次重构以适应更多的企业平台化、业务数字化和管理智能化的新需求，并以信息化创新释放全栈式数据处理能力。

众所周知，随着数据量的不断增长和对IT系统安全性、可控性要求的不断提升，越来越多的企业发现无法通过单一的数字化服务来满足其所有的工作负载和业务创新需求。

数字化转型势不可挡，数据处理是基础

刘睿民认为，数字化转型如今早已不是调研机构报告中的一个美好愿景，而是已经真真实实的在各行各业落地，很多行业正在经历着翻天覆地的巨大变化。数字化转型已经成为企业重构自身和打造未来竞争力的必由路。

事实上，整个数字产业正经历着从消费互联网到产业互联网的转变，但是数字化水平仍然很低。从近期Gartner关于全球数字化发展状况的一份数据图表来看，中国企业数字化转型与全球水平相比相对落后，当前正处于从IT基础设施升级改造的初级阶段，走向以流程再造(开发运维流程)和组织架构、管理方法创新的更深层次发展阶段。

“数字化的发展，需要采用更加创新的技术和应用，帮助客户构建一个跨数据中心、处理不同数据源的数据处理架构，帮助客户实现覆盖应用生命周期中的开发、部署、运营等所有环节的全栈式数据处理能力。”刘睿民说，数字化转型已经成为今天各行各业进一步发展和创新的核心推动力，同时也是企业IT得以快速发展的动力。在应对数字化发展的进程中，构建完善的数据处理体系建设，实现隐私保护、数据安全与数据共享利用等等。

实现技术自主创新，构建全栈式数据库

面对轰轰烈烈的企业数字化转型需求，柏睿数据已经具备哪些能力，如何来应对?

在2019中国国际金融展上，柏睿重磅推出金融级分布式分析型数据库、金融数据实时处理平台、大数据实时分析平台，以及企业级自主创新全栈数据库Rapids TXDB等系列产品，形成了涵盖流数据实时处理、海量数据实时分析和数据库内人工智能三位一体的全方位数据处理服务体系，围绕核心技术形成多样化具有针对性的解决方案，覆盖金融、政府、制造、医疗、教育等多行业，可应用于工业互联大数据智能化分析、精准决策、精准营销、智慧金融、地理空间数据综合管理、多维异构数据统一连接、核心交易数据处理、时空大数据管理、生产设备实时监测、生产过程智能化等应用场景。

刘睿民介绍，柏睿的Rapids TXDB是基于PostgreSQL交易型数据库最新内核全新开发的符合中国用户使用习惯的全栈型数据库，是融合柏睿数据自研的多种执行引擎和存储引擎等核心引擎，面向国内金融、政府、制造、医疗、教育等行业中各领域企业级应用的严苛要求全力打造的多功能型数据库产品，具有多功能、支持创新开发等企业级特性。

作为全栈业务承载，不仅要能够支撑传统业务，还得要完美适配新兴业务的需求。像传统业务中运营商的计费系统、银行的核心交易系统等;新兴业务就更多了，比如互联网带来的种种创新业务如容器、微服务等。

刘睿民说，柏睿自研的Rapids TXDB具有丰富的插件生态和可按需开发的定制空间，只需要通过模块化的插件扩展和定向开发，即可满足各行业用户多样化需求。

同时，Rapids TXDB还具有灵活可用的插件化数据库基础框架，以SQL引擎、执行引擎和存储引擎等数据库引擎为核心，搭建高可用的基础数据库框架，并提供丰富的且与核心模块低耦合的插件，快速融合形成满足各行业应用预期功能的数据库系统。另外，Rapids TXDB采用多维异构数据联邦技术，兼容不同数据来源、不同数据技术、不同格式、不同存储方式和处理模式的数据，从而实现多维异构数据联邦。在10000仓的TPC-C测试中，Rapids TXDB系统在执行支付操作、订单状态查询、发货和库存状态4种交易的同时，每分钟处理新订单交易和事务，以及交易数量所占比例均满足TPC-C测试要求，具备很强的处理性能、稳定性和可靠性。

不难看出，当前柏睿数据已经形成了相对完整、功能完善的全栈式大数据解决方案。值得一提的是，从柏睿数据的单品牌及产品线的发展状况来看，其实力也并不俗。以柏睿数据核心产品技术为支撑主笔制定了《SQL9075 2018 流数据库》和《AI-in-Database 库内人工智能》两项数据库国际标准。在今年贵阳大数据博览会上，柏睿数据凭借全内存分布式数据库RapidsDB荣获“十佳优秀案例”，柏睿数据大数据实时分析平台也入选工信部“百家大数据优秀案例”等。柏睿数据的技术实力可见一斑。

据IDC报告显示，2020年全球数据存储量将达到44ZB(1021)，到2030年将达到2500ZB，数据的治理将变得越发重要，而柏睿数据的企业级全栈数据库也必将得到更大的发展，为政企客户的信息化、数据化、产业化赋能，柏睿数据的前景也必将无限辉煌。