10月17日，备受瞩目的2019中关村论正式开幕。当天下午，由百度主办的2019年中关村论坛·AI时代的深度学习技术与应用创新论坛也吸引了来自清华大学、马里兰大学、英特尔、联想等国内外知名院所、企业的专家学者，成为平行论坛中最火爆的“打卡地”。百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜为人工智能领域展示了重磅升级的“飞桨产业级深度学习开源开放平台”，及其四大领先技术，并首度发布《百度大脑AI技术成果白皮书》。

吴甜表示，“人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正推动着我们走入智能时代。深度学习平台助力产业应用，加速支持产业智能化。”今年4月，中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的深度学习平台百度飞桨(PaddlePaddle)对外公布全景图，形成了集核心框架、工具组件和服务平台为一体的端到端开源深度学习平台。短短几个月，飞桨也在不断进行自我提升和能力扩充，更新速度迅速。同时，飞桨也与华为等合作伙伴进行了软硬一体的合作优化，发布了“飞桨产业级深度学习开源开放平台”。

飞桨产业级深度学习开源开放平台 囊括四大领先技术

全新的飞桨平台包括框架、模型库、开发套件、工具组件和服务平台五大部分。在核心框架层面，提供开发、训练和预测一整套的技术能力;在此之上，官方支持包括自然语言处理、视觉、推荐和语音等在内的丰富的工业级模型库，以及支持语义理解、目标监测、图像分割等任务的端到端开发套件。工具和服务平台层面，提供自动化深度学习、迁移学习、强化学习、多任务学习等工具组件和EasyDL、AI Studio等降低技术门槛的服务平台。

作为产业级开源开放平台，吴甜介绍了飞桨的四大领先技术。飞桨是灵活高效的产业级深度学习框架;支持超大规模深度学习模型的训练;是多端多平台部署的高性能推理引擎;不仅支持100多个主流模型，同时开源开放了超过200个预训练模型，可快速助力产业应用。此外，飞桨平台提供完备的工具组件、面向任务的开发套件和产业级服务平台，全功能全方位支持大规模产业应用。

飞桨有大量经过产业验证、在国际竞赛夺冠的模型，这些模型涵盖自然语言处理、视觉、推荐等主流应用任务。在7月全新升级的持续学习语义理解框架ERNIE2.0同样包括其中，基于此框架，ERNIE 2.0预训练模型在共计16个中英文任务上超越了BERT和XLNet,取得了SOTA效果。截至目前，ERNIE已累计学习超过13亿知识，未来还将持续扩大，吸收更多不同类型的知识，优化预训练模型。

低门槛、高效率，是深度学习产业应用的核心诉求，百度EasyDL定制化训练和服务平台可以让使用者体验到前所未有的便捷。用户根据EasyDL中的可视化页面提示，通过创建模型、上传并标注数据、训练模型、发布模型四步操作，即可获得公有云API、端计算离线SDK、软硬一体方案，快速集成在业务场景中。目前，EasyDL平台模型广泛应用于工业、安防、零售、物流、教育 、 医疗等各个行业，成为诸多企业的首选。

自主技术备受瞩目 深度学习框架是智能时代的操作系统

放眼当下，中美竞争正在由贸易关税领域向未来科技竟争领域逐步升级。在人工智能新赛场激烈的国际竞争中,深度学习作为最受关注的领域之一，是国家层面高度重视和布局的核心基础技术。吴甜介绍，过去60年间，人工智能的发展经历了人工规则、机器学习和深度学习三个典型阶段。以OCR和自然语言处理技术为例，深度学习的通用性优势，使得其效果大幅提升，广泛应用于各行各业。

飞桨实现产业级应用，从不是“纸上谈兵”。交通领域，百度地图通过飞桨让用户出行时间预估的准确率从81%提升至86%。技术层面，飞桨提升了ETA的开发、调试的便捷性和训练效率，完成了天级别的百亿级数据训练;提升了ETA的部署和预测性能，支撑了天级别的百亿次调用。ETA是地图路线规划的主要特征，也是用户出行决策的主要参考因素。工业方面，广东电网应用飞桨图像检测及图像分割技术实现装备赋能，支持变电站设备智慧巡检，提高识别准确度，节约大量人力资源。

飞桨深入产业，助力上千家企业开发者学习成长。飞桨为合作伙伴提供了系统的服务体系，还帮助高校和教育伙伴构建完善体系，为开发者提供不同层次的培养体系。目前，飞桨已累计服务150多万开发者，推动人工智能技术的标准化、自动化和模块化，加快产业应用步伐。有超过6.5万企业用户，在定制化训练平台上发布了16.9万个模型，模型数量呈现显著增长趋势。

中国再度迎来一个大有可为的历史机遇期，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，掌握核心技术，是我国科技和经济的长远发展重要保障。吴甜表示，现阶段应该注重自主深度学习平台的发展及应用，以科技之力推动人类社会进步，让中国人工智能技术走出国门，领跑国际。