Siraj在AI圈有多火呢?

仅仅在Youtube上，他就有仅70万订阅者，包括DeepMind创始人Demis Hassabis也是他的“粉丝”，简直堪称是机器学习界的“papi酱”。

除了视频内容丰富，Siraj的爆红也和他的“草根逆袭”人设分不开。

Siraj称自己的机器学习多靠自学完成。2012年，他从哥伦比亚大学计算机系退学，开始自学AI技术，并且，利用自己学到的内容，全心运营youtube专栏的视频内容。他在推特上称给自己的任务安排为“每周两个视频”，视频密度之大，质量之高，让业内的人纷纷惊叹地称其为“AI魔术师(wizard)”，而他本身“自学成为大师“的经历，也给了很多圈外小白学习的动力。

但是最近，这位油管网红人设忽然崩塌，被曝出视频中有部分内容搬运自github和一些论文，今天凌晨，有人举报Siraj最新一期视频存在大量内容和代码抄袭。

跌落神坛，被曝视频和论文存在代码抄袭

Siraj被举报抄袭的论文名叫《The Neural Qubit: Biologically Inspired Quantum Deep Learning》，上周发布在arxiv上，并且同期在油管上发布了同内容视频。

一位名叫Andrew M. Webb的ML工程师今天在推特上深扒了一下Siraj的论文，发现其与Nathan Killoran，Seth Lloyd的论文存在大量的相似之处。(红色的是Siraj的论文，绿色是原始论文)

Siraj"s的论文：

http://vixra.org/pdf/1909.0060v1.pdf原始论文：

https://arxiv.org/pdf/1806.06871.pdf大家可以自行比对一下：

除此之外，Andrew M. Webb指出，Siraj引用了Killoran等人的文章，但只在摘要中涉及。

Andrew M. Webb称，Siraj当然没有全文复制，不少地方利用了“同义词”来取代原文单词，比如，原文中“There is a key distinction in the CV model between the quantum gates which are Gaussian and those which are not”，就被替换成了“there"s a key difference between Gaussian quantum doors and non-Gaussian ones”。在写作者对写作内容不了解的情况下，“doors”和“gates”会被视为同义词。

内容付费遭投诉，要求退钱被拉黑

之所以选择在推特上公开曝光这件事，Andrew M. Webb称是因为Siraj目前正在为1000多名学生授课，而他很担心这样“抄袭”的老师会影响到整个机器学习圈的文化。

上个月，Siraj开始正式推出了一门名叫《用机器学习赚钱(make money with machine learning)》的付费课程，每门课程收费199美元，大概相当于人民币1400元。

Siraj承诺这门课程最多招生500人，并且提供一对一的辅导。但课程开始后，很多人发现课程不仅人数超标，所有群组加起来超过1000人，并且Siraj对课程的投入时间非常有限，每周放出半小时的视频+一段时间答疑。

不满意的学生纷纷要求退款，而Siraj不仅不理会相关要求，还对提出相关要求的学员“拉黑”。

这引发了极大不满，不少学员在twitter和reddit上贴出了自己的经历，引发了巨大关注。Siraj也因此出面道歉，并表示所有退款要求会在30天内完成。

抄袭风波再起，Siraj正式道歉，网友却不买账

“退款”事件还没有真正过去，这次的“抄袭”风波又再一次在事件上火上浇油。事发后，Siraj也已经在自己的推特上承认了抄袭的存在，删除了相关视频，并且正式道歉。

我已经看到对于“Neural Qubit”论文部分抄袭的质疑，这是真的，我道歉。我在一周内完成了视频和论文，以适应我“2个视频/周”的教学计划。我的本意是希望能激励其他人去研究，接下来我会放慢速度，更仔细地考虑我的产出。

随后，在Reddit上就出现了一个“Siraj Raval"s official apology regarding his plagiarized paper”的话题，引发了热烈讨论。

许多网友在该话题下留言讨论，其中一位叫“MaxTalanov”的网友就并不满意这份道歉，针对Siraj说的“因为追求进度而犯的错”，他表示：“剽窃绝对不是偶然(by accident)发生的事，这不是因为“走得太快”而犯的“小错误，这明确地表明了他在追求信誉和认可时缺乏道德标准。

Siraj曾表示他大多数的机器学习知识都是通过自学，这也激励了很多粉丝，但是现在有网友开始质疑他的专业实力了，还贴出了一段讽刺的代码(返回谷歌搜索结果)，说他是个只会搜索的“机器人(Android)”，当谷歌不返回搜索结果时他就“跪了”。

这位叫“Lofar788”的网友表示：“我看了他的一些视频，他似乎不理解一些非常简单的概念。他讲逻辑回归的视频有10分钟长，其中一半都像是拙劣的笑话，在视频中，他从来没有教过任何东西。他在视频最后使用的代码是当你搜索“逻辑回归代码”时谷歌给出的第一个结果，他使用的图形的例子，和Andrew NG在他的斯坦福机器学习课程中使用的完全相同。看起来他只是把谷歌的搜索结果拼在一起做成了一个视频。

reddit话题链接：

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/dhe767/d_siraj_ravals_official_apology_regarding_his/Siraj事件之所以引发如此大的关注，在一定程度上也反映了剽窃和篡改结果在学术界比大多数人想象的要普遍“，而这种行为一旦被曝出，对于研究者和整个机器学习文化的摧毁是毁灭性的。