暑假又到了，你有外出旅行的打算吗?是飞去国外看异国风光，还是约上三五好友一起自驾游?无论去到哪里，满怀着好心情出发却堵车在半路，难以准时赴约都“让人头大”。对此，百度地图就与新CP飞桨(PaddlePaddle)一起带来了关于出行时间预估的“喜讯”，或许能为你的出游减少些焦虑。在“Baidu Create 2019”百度 AI开发者大会百度大脑分论坛上，百度地图事业部总经理李莹介绍了在应用百度深度学习平台飞桨之后，百度地图“通行时间智能预估(ETA)”的效率提升。

(百度地图事业部总经理李莹)

据了解，飞桨可大幅提升百度地图ETA的开发和调试的便捷性、训练效率、部署和预测性能，实现每天响应近百亿次道路计算请求。最直观的表现就是路线规划的预估到达时间越来越精准，推荐路线越来越“懂我”，更符合每个用户不同的出行或驾驶习惯。

对于实时出行，百度地图通过研发基于飞桨的深度神经网络时间预估模型，实现了更精准的出行时间计算。即使遇到堵车，也能对拥堵路段所需的通行时间了如指掌，做到“堵路不堵心”。而对于赶飞机这种需要提前估计路程用时的情况，百度地图全面综合历史相同时刻的路况、路线用时，再考虑出发时间的道路限行、施工、红绿灯等等，并结合用户个人驾驶习惯，给出“未卜先知”的解法。无论是预估拥堵高峰提示用户晚些出发更省时，还是结合限行时间推荐五分钟后再出发避免绕远。百度地图基于飞桨与各种道路信息“斗智斗勇”，让人们出门前临时查找路线，却发现一路飙红“无路可走”的年代很快就要翻篇儿了。

百度地图应用百度深度学习平台飞桨，为用户打造了更精准的通行时间智能预估功能，让“多长时间到达目的地”这个用户最关心的问题有了更肯定的答案，实现更智能的出行规划。

除此之外，百度地图作为新一代人工智能地图，在数据采集生产方面也展示出了AI的“强大基因”。大会现场，百度首席技术官王海峰揭秘了百度地图“AI化数据生产”是怎样炼成的。在百度大脑AI技术的支撑下，百度地图实现了信息获取、数据采集、数据生产和动态修正全流程AI化。目前80%数据采集环节实现了AI化，已成为业内AI化水平最高、搭载的AI技术最强最丰富的地图厂商。